11月16日消息，美国时间周三，微软发布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于训练大语言模型，摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力，并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。

微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。今年，英伟达的H100 GPU需求激增，这些处理器被广泛用于训练和运行生成图像工具和大语言模型。这些GPU的需求非常高，甚至在eBay上的售价超过了4万美元。

微软Azure硬件系统和基础设施主管拉尼·博卡（Rani Borkar）在接受采访时解释说：“微软在芯片开发方面有着悠久的历史。”早在20多年前，微软就与人合作开发了Xbox的芯片，甚至还合作设计了Surface设备的芯片。博卡表示：“这些努力都是建立在这些经验基础之上的。2017年，我们开始构建云硬件堆栈，并开启了这段旅程，使我们走上了构建新自研芯片的轨道。”

新的Azure Maia AI芯片和Azure Cobalt CPU都是由微软内部构建的，并对其整个云服务器堆栈进行了深度检修，以优化性能、功耗和成本。博卡表示：“我们正在重新考虑人工智能时代的云基础设施，并真正优化该基础设施的每一层。”

Azure Cobalt CPU以元素“钴”（钴蓝是重要的蓝色颜料）命名，是一款128核芯片，基于Arm的Neoverse CSS设计，并为微软定制。它旨在为Azure上的通用云服务提供支持。博卡解释称：“我们花了很多心思，不仅要让它具有高性能，还要注意到电源管理。为此我们做了许多有意识的设计选择，包括控制每个内核和每台虚拟机上性能和功耗的能力。”

微软目前正在测试Cobalt CPU的工作负载，如Teams和SQL服务器，并计划明年为客户提供各种工作负载的虚拟机。虽然博卡没有直接将其与亚马逊在AWS上提供的Graviton 3服务器进行比较，但与微软目前用于Azure的基于Arm的服务器相比，应该会有一些明显的性能提升。博卡表示：“我们的初步测试表明，我们的性能比目前使用商用Arm服务器的数据中心提高了40%。” 微软还没有分享完整的系统规格或基准。